Presentación de nuevas funciones para la plataforma de control de calidad de productos frescos de Clarifruit
La industria de productos frescos se está preparando para la edición de este año FRUIT LOGISTICA en Berlín, un evento anual que muchos consideran “el corazón del negocio de productos frescos”. Cuando se trata de comprender las tendencias que dan forma a la industria, desde la seguridad y la calidad de los alimentos hasta los desafíos logísticos que enfrenta la cadena de suministro de productos agrícolas, FRUIT LOGISTICA es definitivamente el lugar para estar.
Estamos emocionados por nuestra asistencia y ansiosos de compartir nuestras propias noticias importantes. Como lector de este blog, está obteniendo un adelanto de lo que posiblemente sea el conjunto de actualizaciones más importante de la plataforma Clarifruit hasta la fecha.
Estos incluyen nuestra tan esperada función de detección automática de defectos y la integración de ChatGPT en la plataforma. Ambos han estado en proceso durante algún tiempo y representan la culminación de todo el arduo trabajo realizado por nuestro equipo en el 2023.
¿Qué significa la nueva detección automática de defectos para los clientes de Clarifruit?
Como sabrá, 2023 fue un año transformador para Clarifruit. Nuestro equipo trabajó duramente durante todo el año para empujar los límites de la IA, visión por computadora y retroalimentación en tiempo real durante las inspecciones fotográficas. El resultado es la nueva función de detección automática de defectos, un gran paso adelante para la gestión de la calidad de los productos frescos.
Esta característica permitirá a los inspectores evaluar con precisión la gravedad de los defectos y manejar múltiples problemas de calidad en una sola pieza de producto en tiempo real. Con estos conocimientos, los inspectores estarán en mejores condiciones de priorizar los defectos graves sobre los menores. Esa priorización es clave, ya que elimina la sobrecarga de alertas y agiliza la toma de decisiones y la asignación de recursos.
Cómo hemos llegamos aquí
Lograr esto fue tan complejo como parece. Tuvimos que crear un sistema de priorización de alertas que equilibrara las alertas a los inspectores sobre defectos críticos sin inundarlos con problemas menores. El proceso de desarrollo implicó una recopilación extensa de datos, combinando contenido generado por el cliente, insumos sintéticos y fotografías manuales meticulosas para entrenar nuestra IA a un alto nivel de precisión que nuestros clientes necesitan. Esperamos que esta característica reduzca aún más el riesgo de que frutas y verduras frescas defectuosas lleguen a la cadena de suministro de productos agrícolas.
Clarifruit se encuentra con ChatGPT
Otro hito importante ha sido la integración de ChatGPT en nuestra plataforma. Como explica nuestra CTO Ruby Boyarski, “ChatGPT ayuda a realizar acciones en lenguaje natural y extraer ideas basadas en preguntas del mundo real. Incluso puede proporcionar información basada en los datos, sin que el usuario especifique exactamente lo que busca”.
Esperamos que esta característica tenga un impacto poderoso en la experiencia del usuario al usar nuestra aplicación de control de calidad, haciéndola aún más fácil e intuitiva. Cualquier persona dentro de una organización ahora puede acceder a la información que necesita mediante indicaciones de texto en lenguaje natural. Esto contribuirá en gran medida a profundizar el impacto de Clarifruit, capacitando incluso al personal no técnico para aprovechar plenamente sus capacidades para realizar pruebas de control de calidad rápidas y precisas.
El papel de los socios de diseño
Seríamos negligentes si no reconociéramos las contribuciones de nuestros socios de diseño en la implementación de estas actualizaciones esenciales. Sus comentarios han sido fundamentales para perfeccionar la función de detección automática de defectos, entrenarla y perfeccionarla con cada ciclo de prueba. Su apoyo nos ha hecho posible ampliar las capacidades de Clarifruit manteniendo al mismo tiempo la facilidad de uso por la que es conocida nuestra aplicación móvil. Estas asociaciones reflejan nuestro compromiso con la innovación colaborativa, la forma más eficaz de mejorar continuamente nuestro software de control de calidad.
¿Qué sigue para Clarifruit en 2024?
De cara al futuro, tenemos planes de integrar aún más la IA. Actualmente, estamos estudiando la posibilidad de mejorar las capacidades del lenguaje natural para aumentar el trabajo de los inspectores y gerentes de control de calidad. Como dice Ruby Boyarski, buscamos utilizar ChatGPT “para analizar los datos automáticamente y ofrecer potencialmente formas de mejorar la configuración de calificación o resaltar tendencias específicas para los gerentes de control de calidad”.
También planeamos ampliar el alcance de la detección de defectos para abarcar más categorías de productos frescos.
Le invitamos a experimentar estas nuevas e interesantes capacidades de primera mano. Únase a nosotros en nuestro stand en el pabellón 3.1 C-35 para una demostración en vivo, programada todos los días a las 3:00 p.m. Esta es una oportunidad para presenciar el futuro del control de calidad de frutas y verduras y explorar cómo Clarifruit está redefiniendo los estándares de la industria.
