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Tecnología

AI-Driven, Plataforma automatica de control de calidad de productos frescos

Plataforma de control de calidad automático basada en inteligencia artificial El valor de cualquier reporte de análisis de datos depende de la calidad de los datos sin procesar ingresados. Por esto hemos diseñado una plataforma tecnológica integral, que puede recopilar datos objetivos y consistentes en el punto de inspección, que se analizan, y así producir información operacional que permitirá la reducción de desperdicios y maximización de la rentabilidad en toda la cadena de suministro.

Conozca la plataforma tecnológica de Clarifruit

AI and fresh produce- Grapes quality control inspection

Los nueve elementos básicos de la plataforma Clarifruit

La plataforma Clarifruit está compuesta por nueve elementos básicos. En todos los nueve elementos, cuatro capas de datos trabajan para brindar conocimiento preciso a los agricultores, empresas comercializadoras, mayoristas y minoristas de la cadena de suministro de frutas y hortalizas frescas.

Información

Con cada inspección, la base de big data crece, y los análisis se ejecutan sobre los datos cargados para producir información especial que se utiliza para potenciar la eficiencia operacional y maximizar la rentabilidad.

Visualización y gestión

El panel de gestión basado en la nube de Clarifruit contiene y administra todos los datos cargados de todas las inspecciones realizadas utilizando la aplicación móvil, lo que permite visualizar los datos en tiempo real.

Cada inspección realizada da como resultado un informe generado automáticamente, personalizado por el mismo cliente.

La infraestructura de big data almacena todos los datos sin procesar de los atributos del producto fresco, como hora, ubicación, información del usuario, duración del proceso de inspección, normas de calidad y otras informaciones pertinentes.

Recopilación

La aplicación móvil Clarifruit funciona como la infraestructura central para recopilar los datos de control de calidad. Nuestras tecnologías de computer visiony aprendizaje automático analizan instantáneamente los atributos de los productos frescos, como el color, tamaño, color del tallo y los defectos.

La plataforma Clarifruit también se integra inalámbricamente con dispositivos de otros proveedores del sector para evaluar los atributos internos de los productos frescos.

Definición

Define y digitaliza el proceso de inspección (por ejemplo, precosecha, ingreso) y las normas de calidad exigidas, para determinar la calificación general de una categoría de producto inspeccionado.

Con cada inspección, la base de big data crece, y los análisis se ejecutan sobre los datos cargados para producir información especial que se utiliza para potenciar la eficiencia operacional y maximizar la rentabilidad.

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El panel de gestión basado en la nube de Clarifruit contiene y administra todos los datos cargados de todas las inspecciones realizadas utilizando la aplicación móvil, lo que permite visualizar los datos en tiempo real.

Cada inspección realizada da como resultado un informe generado automáticamente, personalizado por el mismo cliente.

La infraestructura de big data almacena todos los datos sin procesar de los atributos del producto fresco, como hora, ubicación, información del usuario, duración del proceso de inspección, normas de calidad y otras informaciones pertinentes.

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La aplicación móvil Clarifruit funciona como la infraestructura central para recopilar los datos de control de calidad. Nuestras tecnologías de computer visiony aprendizaje automático analizan instantáneamente los atributos de los productos frescos, como el color, tamaño, color del tallo y los defectos.

La plataforma Clarifruit también se integra inalámbricamente con dispositivos de otros proveedores del sector para evaluar los atributos internos de los productos frescos. 3 of 4

Define y digitaliza el proceso de inspección (por ejemplo, precosecha, ingreso) y las normas de calidad exigidas, para determinar la calificación general de una categoría de producto inspeccionado.

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