Control de calidad de productos frescos: soluciones heredadas versus basadas en inteligencia artificial

Fresh Produce Quality Control: Legacy vs AI-Powered Solutions

Se cree que la agricultura y la ganadería son las profesiones más antiguas del mundo, pero ¿sus procesos de control de calidad siguen en la edad de piedra? Demos una mirada a los métodos tradicionales que todavía se utilizan en las grandes empresas del mundo, y cómo las innovadoras usan las últimas tecnologías para digitalizarse y modernizarse, lo que reduce el desperdicio y aumenta los ingresos.

En el punto de inspección: guarde su lápiz y papel

Mucho antes de la automatización y la digitalización, los inspectores crearon herramientas manuales para medir el control de calidad de los productos frescos. Herramientas tales como cuadros de colores, anillos de medición, cintas métricas, calibradores y micrómetros todavía se utilizan ampliamente para determinar la calidad y normalización de los productos, a los que se les otorga una calificación de la A a la D. Por lo general esta información se escribe con lápiz y papel en el momento de la inspección, y se introduce periódicamente en sistemas de registro, ya sea un gabinete de archivo físico, o su equivalente digital, un archivo de Excel en sistemas locales.

Estos procesos son increíblemente limitados. En primer lugar, son altamente subjetivos, ya que no hay garantía de que dos personas en una misma habitación estén de acuerdo sobre el color de una tangerina, y menos aún de todo un envío. Además, en las diferentes culturas, lo que otorga una calificación de A a unas cuantas uvas de mesa puede ser muy diferente en otra, ya que en ciertos lugares pueden tener tolerancias menores a la decoloración o los defectos cosméticos.

Además, no hay evidencia para apoyar las afirmaciones de los inspectores, por esto, semanas o meses después, cuando el cargamento llega a la puerta del comprador, no hay manera de probar la precisión de la comprobación de calidad, y no hay visibilidad de los cambios que puedan haber ocurrido. Lo único que pueden hacer los vendedores es esperar lo mejor.

El impacto de los rechazos: aún peor que en las fiestas de grado

A nadie le gustan los rechazos, pero para los agricultores, empresas comercializadoras y centros de distribución, los rechazos quitan una gran tajada de las utilidades y afectan la continuidad del negocio. Cuando el comprador recibe el cargamento y lo rechaza, los resultados van más allá de la posible pérdida del producto mismo. También resulta en tiempo perdido, perjuicio a las relaciones con el comprador, horas de mano de obra de los empleados desperdiciadas, sin mencionar los costes de reempaquetar y enviar. Todo esto junto puede significar cientos de miles de dólares.

Tradicionalmente, los rechazos también eran una caja negra. Las empresas no podían investigar la causa del rechazo porque, para comenzar, únicamente utilizaban herramientas y procesos manuales para determinar la calidad del producto. Por el contrario, dependían de presunciones, que hacían imposible aprender de la experiencia.

La diferencia Clarifruit: tecnología de visión artificial y una plataforma basada en nube

La nueva generación de herramientas toma la industria más antigua del mundo y por primera vez la convierte en inteligente y digitalizada. Clarifruit utiliza tecnología de visión artificial mediante una aplicación móvil simple, para que los inspectores de control de calidad puedan eliminar toda la subjetividad de su trabajo.

Al escanear directamente el producto con la aplicación, no solamente ahorran tiempo (dos minutos por inspección, en vez de 7 a 10 minutos). Sino que también se aseguran de que toda la información de cada cargamento quede centralizada automáticamente y con calificaciones normalizadas. Esto reduce la posibilidad e impacto del rechazo de las siguientes tres maneras:

  1. Generamos un lenguaje común en lo relacionado con el producto fresco entre diferentes culturas, países y continentes. Hemos creado una norma internacional para la evaluación de la calidad que está basada en las tecnologías de inteligencia y visión artificiales objetivas, que se puede utilizar en cualquier punto de la cadena de suministro y del mundo. Esto le ayuda a hablar literalmente el mismo idioma de sus clientes, asegurando que los compradores y los vendedores estén sintonizados.
  2. Ofrecemos evidencia para apoyar las decisiones de los inspectores. En cada punto de inspección, los compradores pueden ver físicamente en la aplicación la apariencia de los cargamentos, y tomar decisiones personales sobre si comprar o no el producto. Esto añade visibilidad y transparencia al proceso, y acaba con los rechazos de último momento, donde las frutas y hortalizas son rechazadas en el último obstáculo.
  3. Seguimos la causa raíz de los rechazos. Los rechazos son parte de la vida, y también son parte de trabajar en agricultura. No podemos eliminarlos del todo, pero cuando ocurren, Clarifruit le proporciona las herramientas para indagar cuál es la razón. Al hacer seguimiento de los datos de su cargamento en todas las etapas, puede mejorar su modelo de negocio y utilizar los datos para corregir los errores y hacer cambios inteligentes.

Son sus datos: debe poder usarlos

La aplicación móvil de Clarifruit es solo el primer paso. Todos los datos que los inspectores recopilan se centralizan en una sola plataforma de gestión, el panel de la aplicación web Clarifruit. Desde ahí, los inspectores de control de calidad pueden buscar desde cualquier lugar del mundo, hacer seguimiento a los envíos y suministros, y digerir y comprender los datos que están recabando, tanto históricos como en tiempo real, añadiendo inteligencia de negocios a la toma de decisiones y la estrategia. Veamos a su archivador hacer esto… ¿puede?

Para que pueda ver usted mismo cómo funciona la aplicación móvil, puede comenzar gratuitamente, aquí.

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